大数据时代，蒙草靠自身力量实现精准修复生态

    2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》中，指出:"大数据要在未来5到10年打造精准治治理......构建服务民生体系"。然而，大数据如何才能做到精准治理，成为为民服务的有效工具呢？     

    蒙草种质资源库——小草方舟    

    在维克托·迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》一书中就曾表明：大数据有真实性、大量、多样、价值及高速5个特点。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，对所有数据进行处理分析。因此，判断结果精准的因素之一就是数据样本的真实性。

    通过驯化乡土植物修复生态    

    与此同时，这种判断结果的方法，在生态修复中也同样适用。只有对生态信息有准确的判别，才能保障生态修复和谐自然。然而，如何获得准确的信息呢？以土壤为例，讲述真实数据的来源。

    土样采集    

    从全区各旗县区采集土样，根据检测需求不同，分层次采样，采样深度为0-1m之间不等。

    自然阴干

    将土样放置于干燥通风处自然阴干，阴干后过80目筛。取一部分土样用于检测，剩余土样永久保存到棕色瓶中。

    称重

    将阴干过筛后的土样按实验所需量进行称重，然后加入到土样瓶中准备浸提。

    浸提    

    在土样瓶中加入所需量的去离子水，封口并震荡2分钟，制备成土壤待测液。    

    过滤    

    将充分浸提的土样浸提液用定性滤纸过滤。

    分液    

    将过滤好的土壤浸提液按照不同检测指标分成3份，每份25mL。

    检测     

    根据检测指标将分液好的土壤浸提液加入不同试剂进行反应，待反应完全进行检测。

    数据

    将不同的测试样本放入不同的仪器中进行测量，并进行数据记录。

    数据上传    

    将数据录入电脑，核对无误后，上传到大数据平台。

    蒙草草原生态产业大数据平台     

    然而，在蒙草的大数据平台中储存了类似基础信息多达几十万份。如北方干旱半干旱地区草原乡土植物信息2700余种、土样信息6万余份、水样信息1700余份及35年以来的气候信息等等。与此同时，基于这样庞大的信息储备，结合不同地域的修复标准，形成在一张图精准管理生态修复的技术依据。

    蒙草团队在野外进行生态数据调研    

    大数据能够精准改善生态环境，源于为论证每一个信息所付出的辛苦；源于蒙草为草原、为生态负责的态度；更来源于蒙草以企业自身力量打造一个实实在在可用的大数据平台。